正文

數(shù)字孿生城市景觀設(shè)計(jì)（數(shù)字孿生城市設(shè)計(jì)開發(fā)全流程）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-09 17:32:23 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 139 問大家

大家好！今天讓小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)字孿生城市景觀設(shè)計(jì)的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)，服務(wù)客戶遍布全球各地，相關(guān)業(yè)務(wù)請撥打電話：175-8598-2043，或添加微信：1454722008

文章目錄列表:

1、海博科技AI+大數(shù)據(jù)生態(tài)圈推動“孿生”智慧城市新升級
2、胡堅(jiān)波丨城市大腦的未來形態(tài)
3、數(shù)字孿生技術(shù)與工程實(shí)踐全套PPT（共計(jì)7章，287頁）-
4、數(shù)字孿生是什么？有什么樣的應(yīng)用？

數(shù)字孿生城市景觀設(shè)計(jì)（數(shù)字孿生城市設(shè)計(jì)開發(fā)全流程）

一、海博科技AI+大數(shù)據(jù)生態(tài)圈推動“孿生”智慧城市新升級

以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，伴隨著中國IT業(yè)不斷成長和發(fā)展，2004年創(chuàng)辦的海博科技是國內(nèi)最早一批將大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)應(yīng)用在平安城市運(yùn)營和智慧公安建設(shè)的企業(yè)，曾參與保障北京奧運(yùn)會、海軍節(jié)、世園會、全運(yùn)會、APEC等諸多國際重大活動，以及天網(wǎng)工程、平安城市等國家級重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)，產(chǎn)品及創(chuàng)新解決方案研發(fā)能力處于國內(nèi)一流水平，一個(gè)以海博為核心的“AI+”生態(tài)圈正在加速構(gòu)建。

如今，海博科技與華為、阿里巴巴建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，與海信進(jìn)行視頻解碼的相關(guān)技術(shù)研究，……全面推動公共安全、智慧城市、大健康等領(lǐng)域的“AI+”升級，以算法引領(lǐng)數(shù)字孿生，賦能城市升級。

（一）多款“AIoT”智能產(chǎn)品國內(nèi)領(lǐng)先

作為山東省第三批“瞪羚企業(yè)”，海博科技正如瞪羚一樣，已跳躍進(jìn)入了高成長期。2018年是海博人最自豪的一年，“這一年我們干了兩件大事，一是圓滿保障了上合組織青島峰會，二是企業(yè)產(chǎn)品化轉(zhuǎn)型成功?！鄙綎|海博科技信息系統(tǒng)股份有限公司總經(jīng)理韓東明表示。

2018年公司團(tuán)隊(duì)全面支撐上合組織青島峰會視頻保障工作，協(xié)助客戶以環(huán)魯、環(huán)青、環(huán)城三道防控圈為核心，整合城市監(jiān)控視頻、移動警務(wù)視頻、海警船4G視頻、衛(wèi)星通信視頻等，構(gòu)建起海陸空視頻監(jiān)控聯(lián)動的“天羅地網(wǎng)”，為各單位在指揮調(diào)度、社會面管控、要人警衛(wèi)、應(yīng)急處突、反恐防爆、情報(bào)預(yù)警等6個(gè)維度提供穩(wěn)定智能的視頻安保支撐。海博科技自主研發(fā)的視頻云警務(wù)大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺，連續(xù)6024個(gè)小時(shí)以全面、穩(wěn)定的場景能力保障活動安全有序舉行。

2018年，海博科技在“AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）”智能產(chǎn)品研發(fā)上取得了極大的突破。技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi){借對人體行為分析、手勢識別、圖像深度學(xué)習(xí)、視頻智能分析等技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新應(yīng)用，打造了多款“AIoT”智能產(chǎn)品，覆蓋終端用戶，包括智能警用無人機(jī)、警務(wù)終端、智能車載、智能體檢機(jī)器人等。

（二）加強(qiáng)技術(shù)攻堅(jiān)，持續(xù)以算法引領(lǐng)智慧城市賦能升級

公司的人體行為分析技術(shù)，可“實(shí)現(xiàn)同時(shí)對數(shù)十人的面部表情、手勢、身體行為進(jìn)行捕捉、識別和分析，進(jìn)而做到行為預(yù)測、深度生物識別”，尤其視頻大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)品及創(chuàng)新解決方案研發(fā)能力，始終在公共安全和民生領(lǐng)域處于國內(nèi)領(lǐng)先。

經(jīng)過對駕駛員體檢業(yè)務(wù)以及相關(guān)技術(shù)應(yīng)用的研究，海博科技研發(fā)駕駛員智能自助體檢機(jī)，實(shí)現(xiàn)了由項(xiàng)目型向產(chǎn)品型軟件公司轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略升級。目前擁有包括軟件著作權(quán)、實(shí)用新型專利等在內(nèi)的近50余項(xiàng)知識產(chǎn)權(quán)。，海博科技近年來成功研發(fā)推出了國內(nèi)領(lǐng)先的駕駛員智能自助體檢機(jī)。

海博科技在與公共安全領(lǐng)域用戶的業(yè)務(wù)合作中發(fā)現(xiàn)，通過人工智能技術(shù)對提供駕駛員體檢服務(wù)已經(jīng)具備了技術(shù)可行性，并且也有較大的現(xiàn)實(shí)需求。這是一套融合了視頻圖像深度學(xué)習(xí)、人工智能算法、多模態(tài)感知等技術(shù)，對人體行為進(jìn)行智能化檢測的AIoT設(shè)備?！霸趯W(xué)車訴求較強(qiáng)的旺季，一臺駕駛員智能自助體檢機(jī)一天能實(shí)現(xiàn)100余人的體檢業(yè)務(wù)，徹底改變駕駛員體檢線下模式，減輕體檢人來回奔波、浪費(fèi)人力物力，提升服務(wù)效率，有效降低整個(gè) 社會成本，取得良好的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益。”

（三）打通城市警務(wù)體系“毛細(xì)血管”

在技術(shù)人才方面，海博科技長期專注于大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的科技研發(fā)及技術(shù)創(chuàng)新工作，現(xiàn)已形成穩(wěn)定的團(tuán)隊(duì)，圍繞公司目前的核心產(chǎn)品，已攻克了多個(gè)行業(yè)共性難題。

近年來，海博科技共有21個(gè)獨(dú)立開發(fā)的項(xiàng)目列入青島市技術(shù)創(chuàng)新重點(diǎn)項(xiàng)目計(jì)劃，與哈爾濱工業(yè)大學(xué)成立校企聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，達(dá)成產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目1個(gè)，共同進(jìn)行“監(jiān)控視頻分析與處理”項(xiàng)目的研究開發(fā)，開展人工智能以及視覺技術(shù)分析等內(nèi)容的技術(shù)研究，分別與中國海洋大學(xué)、山東大學(xué)達(dá)成合作意向，雙方未來將在人才、技術(shù)、設(shè)備等多方面進(jìn)行合作。依托這些技術(shù)，公司在2020年推出海博銳鷹智慧警車系統(tǒng)，將算力、本地解析能力從市局、分局前移到民警手中，以邊緣計(jì)算、人工智能算法打通城市警務(wù)體系“毛細(xì)血管”。

此外，海博科技還積極與上下游企業(yè)進(jìn)行技術(shù)交流，“用科技守護(hù)美好生活”是海博科技的企業(yè)使命，每時(shí)每刻都在守護(hù)和改變著這個(gè)城市。秉持“智匯物聯(lián)，安創(chuàng)未來”的信念，希望通過海博的研發(fā)和努力，能讓城市更加安寧、和諧，美好。

（四）“數(shù)字孿生”推動城市智慧升級，從虛實(shí)結(jié)合到虛實(shí)互動，智慧孿生城市未來已來。

數(shù)字孿生作為實(shí)現(xiàn)數(shù)字世界與物理世界實(shí)時(shí)互動的重要技術(shù)，得益于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字孿生與國民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)融合不斷深化，有力，成為我國經(jīng)濟(jì) 社會發(fā)展變革的強(qiáng)大動力。

在推動智慧城市建設(shè)中，公司的計(jì)算機(jī)視覺識別技術(shù)就破解了夜間識別這一長期的行業(yè)痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜環(huán)境的精準(zhǔn)識別與定位。針對公安業(yè)務(wù)需求，海博科技研發(fā)了近二十項(xiàng)“專家+實(shí)戰(zhàn)型”智能研判技戰(zhàn)法模型，極大豐富了預(yù)警、研判、指揮、管控等手段，讓行業(yè)尖端技術(shù)真正成為用戶一線實(shí)戰(zhàn)強(qiáng)有力的“武器”。

在公共安全領(lǐng)域，海博科技立足于場景化和互聯(lián)網(wǎng)化的思維，以人工智能大數(shù)據(jù)為服務(wù)基石，基于領(lǐng)先的人臉識別車輛識別技術(shù)，在智能安防領(lǐng)域不斷取得重大進(jìn)步。聯(lián)合安全領(lǐng)域全球合作伙伴共同打造出端到端公共安全解決方案，以視頻解析為中心，構(gòu)建大數(shù)據(jù)可視分析決策平臺——智慧公安創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室。匯聚人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化、車輛識別等功能模塊，實(shí)現(xiàn)海量視頻價(jià)值數(shù)據(jù)的存儲、管理和智能化應(yīng)用，助力實(shí)現(xiàn)數(shù)字警務(wù)、智慧公安的美好愿望。

回溯創(chuàng)業(yè)歷程，創(chuàng)始人深有感觸：“正是對團(tuán)隊(duì)、員工以及客戶的信任，讓海博科技從不到十人的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，一步步發(fā)展成為國家高新技術(shù)企業(yè)、山東省瞪羚企業(yè)，也讓我們有勇氣、有信心實(shí)現(xiàn)讓海博的產(chǎn)品服務(wù)每座城市的目標(biāo)。”

二、胡堅(jiān)波丨城市大腦的未來形態(tài)

當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，數(shù)字化正以不可逆轉(zhuǎn)之勢深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式。作為新基建的重要內(nèi)容，城市大腦不僅僅是技術(shù)創(chuàng)新，更是社會創(chuàng)新，揭示了城市未來的發(fā)展模式，也預(yù)示著城市文明新階段的到來。未來，城市大腦管理運(yùn)行的領(lǐng)域、類型與內(nèi)容還將不斷擴(kuò)展，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術(shù)推動城市管理手段、管理模式、管理理念創(chuàng)新，從數(shù)字化到智能化再到智慧化，是推動城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路。

中國信息通信研究院總工程師胡堅(jiān)波認(rèn)為， 作為推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手，城市大腦在我國整體上處于發(fā)展起步階段，平臺賦能不足、業(yè)務(wù)支撐不力、建設(shè)運(yùn)營模式不清晰等問題也很突出，這反映了城市大腦相關(guān)理論認(rèn)識與政策規(guī)劃的分散與不足。建議通過構(gòu)建“四大核心平臺”，賦能“七大協(xié)同場景”，實(shí)現(xiàn)對城市治理和服務(wù)領(lǐng)域的全面覆蓋，因地制宜推動城市大腦加快落地實(shí)施。

目前我國城市大腦建設(shè)中還存在哪些主要問題？

1、平臺賦能機(jī)制有待完善。當(dāng)前城市大腦組件的系統(tǒng)性、功能性相對較弱，難以快速提供上層系統(tǒng)需要的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)感知、城市信息模型等服務(wù)，場景靈活搭建和系統(tǒng)快速生成能力不強(qiáng)，城市大腦支撐平臺全面賦能上層應(yīng)用的作用機(jī)制有待進(jìn)一步健全。

2、跨部門業(yè)務(wù)協(xié)同型場景支撐力不足。城市大腦中涉及多部門聯(lián)動處置的業(yè)務(wù)經(jīng)常出現(xiàn)“數(shù)據(jù)盲區(qū)、數(shù)據(jù)打架”等問題，城市大腦針對跨部門業(yè)務(wù)需求打造的典型場景和超級應(yīng)用有待進(jìn)一步完善。

3、城市大腦常態(tài)化運(yùn)營模式不清晰。城市大腦系統(tǒng)復(fù)雜度高、技術(shù)更新迭代快、所需資金數(shù)額巨大，需建立長效運(yùn)營理念，建立與技術(shù)支撐、制度建設(shè)相匹配的城市級建設(shè)運(yùn)營服務(wù)體系，提供基礎(chǔ)技術(shù)支撐。

如何因地制宜推動城市大腦落地實(shí)施？

1、因地制宜創(chuàng)新建設(shè)運(yùn)營模式。相對于智慧城市建設(shè)，城市大腦的技術(shù)復(fù)雜度更高、更新速度更快、系統(tǒng)集成度更復(fù)雜，勢必需要專業(yè)的公司進(jìn)行建設(shè)和運(yùn)營。

2、內(nèi)外協(xié)同構(gòu)建建設(shè)運(yùn)營生態(tài)。城市大腦是一個(gè)復(fù)雜巨系統(tǒng)，需要協(xié)調(diào)內(nèi)外部資源形成建設(shè)運(yùn)營生態(tài)。對內(nèi)強(qiáng)化統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，形成政府多部門協(xié)同合力，對外成立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，聚合市場建設(shè)資源。

3、示范引領(lǐng)穩(wěn)步推進(jìn)城市大腦建設(shè)。城市大腦建設(shè)應(yīng)根據(jù)城市自身發(fā)展戰(zhàn)略、數(shù)字政府建設(shè)需求、數(shù)字社會及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求，遵循“需求導(dǎo)向、頂層設(shè)計(jì)、示范引領(lǐng)、分步實(shí)施”思路穩(wěn)步推進(jìn)，避免貪大求快。

更多精彩觀點(diǎn)

01 城市大腦整體處于發(fā)展起步階段

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，“十四五”期間，城市大腦投資規(guī)模可達(dá)千億。截至2020年10月底，全國共有129個(gè)項(xiàng)目以“城市大腦”為名進(jìn)行招標(biāo)，平均中標(biāo)金額約為5500萬元，成為當(dāng)前新型智慧城市的建設(shè)熱點(diǎn)。在全國36個(gè)省級城市（含直轄市、計(jì)劃單列市）、255個(gè)地級市和2851個(gè)縣級行政區(qū)中，完成或正在建設(shè)城市大腦的城市不足2%，根據(jù)中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）測算，2019年全國智慧城市投資總規(guī)模約為1.7萬億元，而城市大腦占智慧城市總投資比例約為4%，預(yù)計(jì)未來幾年城市大腦項(xiàng)目可能保持100%以上增速。此外，在地域分布上，東部地區(qū)城市大腦建設(shè)數(shù)量遙遙領(lǐng)先，占比達(dá)到60%，其中，浙江省共17個(gè)市縣已啟動建設(shè)城市大腦，建設(shè)普及率居全國第一。

《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確提出“ 探索建設(shè)數(shù)字孿生城市”。2020年，國家發(fā)改委、科技部、工信部、自然資源部、住建部等部委密集出臺政策文件，有力推動城市信息模型及建筑信息模型相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用快速發(fā)展，助力數(shù)字孿生城市建設(shè)。隨著數(shù)字孿生城市在雄安新區(qū)先行先試，數(shù)字孿生建設(shè)理念深入到各地新型智慧城市規(guī)劃中。2020年2月，上海市發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步加快智慧城市建設(shè)的若干意見》，明確提出“ 探索建設(shè)數(shù)字孿生城市”；8月，海南省發(fā)布《智慧海南總體方案》，提出“到2025年底，基本建成‘?dāng)?shù)字孿生第一省’”；12月，浙江省提出建設(shè)數(shù)字孿生社區(qū)。據(jù)中國信通院統(tǒng)計(jì)，2018年全國僅有兩項(xiàng)城市信息模型相關(guān)投標(biāo)項(xiàng)目，2019年新增8項(xiàng)，2020年（截至2020年10月）新增19項(xiàng)，增長迅猛，標(biāo)志著城市信息模型已加速進(jìn)入到探索推廣階段。

各地城市大腦著重提升協(xié)同聯(lián)動能力，深化“一網(wǎng)統(tǒng)管”建設(shè)，一方面聚焦公共安全、應(yīng)急管理、規(guī)劃建設(shè)、城市網(wǎng)格化管理、交通管理、市場監(jiān)管、生態(tài)環(huán)境等重點(diǎn)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)態(tài)勢全面感知、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警、趨勢智能研判、資源統(tǒng)籌調(diào)度、行動人機(jī)協(xié)同；另一方面打破“層層上報(bào)、層層審批”的傳統(tǒng)上傳下達(dá)方式，聚焦數(shù)據(jù)采集慢、融合難、整理耗時(shí)長等問題，著力構(gòu)建“市、區(qū)、街道社區(qū)”三級聯(lián)動體系，實(shí)現(xiàn)快速靈活綜合調(diào)度。例如，在疫情防控初期，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)報(bào)送處理方式層級多，數(shù)據(jù)從采集、整理、摸排、上報(bào)到發(fā)布要一天左右。?？诔鞘写竽X疫情防控智能指揮平臺建立“市、區(qū)、街道社區(qū)”三級聯(lián)防聯(lián)控體系，基層人員和公眾可直報(bào)數(shù)據(jù)到城市大腦，城市大腦處置命令直達(dá)工作人員，實(shí)現(xiàn)命令下達(dá)、執(zhí)行跟蹤、摸排上報(bào)、群防群治全鏈路快速閉環(huán)，避免了多級數(shù)據(jù)采集和命令傳達(dá)的滯后。

在新冠肺炎疫情前期，疫情發(fā)展迅速，急需快速搭建疫情監(jiān)測、人口排查、防控指揮等全新應(yīng)用場景。城市大腦基于基礎(chǔ)支撐平臺、成熟應(yīng)用組件庫、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等，實(shí)現(xiàn)了疫情防控新平臺的快速搭建。例如，杭州基于城市大腦快速開發(fā) 健康碼平臺，將開發(fā)周期從常規(guī)的4周縮短到16小時(shí)；北京海淀區(qū)基于城市大腦的“時(shí)空一張圖”和“AI計(jì)算平臺”等，推動了疫情防控平臺的快速上線。

產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面，企業(yè)基于四大核心優(yōu)勢融入城市大腦領(lǐng)域，形成群雄逐鹿的產(chǎn)業(yè)格局。一是以云數(shù)據(jù)為內(nèi)核的生態(tài)整合實(shí)力?；凇霸?數(shù)”優(yōu)勢，通過打造城市級“云數(shù)”平臺，面向合作伙伴打造“合作生態(tài)”，助力合作伙伴基于平臺快速構(gòu)建應(yīng)用層，提供“最后一公里”服務(wù)。如華為基于可同時(shí)提供云管端協(xié)同ICT產(chǎn)品與創(chuàng)建解決方案的能力，打造數(shù)據(jù)底座，提供云計(jì)算服務(wù)、新ICT能力和行業(yè)使能，構(gòu)建了開放的數(shù)字化生態(tài)。二是以AI為核心的技術(shù)實(shí)力?；贏I核心技術(shù)，提供更多具有“AI思維”的解決方案，從而迅速打開市場空間。如百度基于百度大腦和AI核心技術(shù)，提出AI智能城市“ACE王牌計(jì)劃”，引入自動駕駛汽車、智慧道路車路協(xié)同，提升車和路的智能化水平；研發(fā)自主泊車功能，幫助駕駛員節(jié)省尋找停車位的時(shí)間。三是便捷觸達(dá)公眾的平臺優(yōu)勢。依托城市服務(wù)平臺能夠更為便捷地服務(wù)群眾，發(fā)揮城市智能中樞應(yīng)用工具和應(yīng)用場景得天獨(dú)厚的多元化優(yōu)勢，形成技術(shù)與場景的點(diǎn)線面結(jié)合。如騰訊提出構(gòu)建“WeCity未來城市”，以騰訊云基礎(chǔ)產(chǎn)品為底層架構(gòu)，為數(shù)字政務(wù)、城市治理、城市決策和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)等領(lǐng)域提供解決方案，并通過微信、小程序等工具觸達(dá)用戶。四是系統(tǒng)集成能力。依托傳統(tǒng)集成商強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)鏈上下游整合能力和售后服務(wù)能力，積極融入城市智能中樞建設(shè)。

一是平臺賦能機(jī)制有待完善。當(dāng)前城市大腦組件的系統(tǒng)性、功能性相對較弱，難以快速提供上層系統(tǒng)需要的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)感知、城市信息模型等服務(wù)，場景靈活搭建和系統(tǒng)快速生成能力不強(qiáng)，城市大腦支撐平臺全面賦能上層應(yīng)用的作用機(jī)制有待進(jìn)一步健全；

二是跨部門業(yè)務(wù)協(xié)同型場景支撐力不足。城市大腦中涉及多部門聯(lián)動處置的業(yè)務(wù)經(jīng)常出現(xiàn)“數(shù)據(jù)盲區(qū)、數(shù)據(jù)打架”等問題，一張圖規(guī)劃、一盤棋管理等跨部門跨行業(yè)應(yīng)用場景的實(shí)施效果相對有限，不利于決策指揮、聯(lián)防共治，城市大腦針對跨部門業(yè)務(wù)需求打造的典型場景和超級應(yīng)用有待進(jìn)一步完善；

三是城市大腦常態(tài)化運(yùn)營模式不清晰。城市大腦系統(tǒng)復(fù)雜度高、技術(shù)更新迭代快、所需資金數(shù)額巨大，需建立長效運(yùn)營理念，建立與技術(shù)支撐、制度建設(shè)相匹配的城市級建設(shè)運(yùn)營服務(wù)體系，引入具有定制化服務(wù)、長效運(yùn)營增值、生態(tài)伙伴培引等功能的本地運(yùn)營機(jī)構(gòu)，提供基礎(chǔ)技術(shù)支撐。

02 “一體四翼”構(gòu)建未來城市大腦

城市大腦以網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、感知設(shè)施為基礎(chǔ)，全面匯聚整合分布在城市各級各部門各行業(yè)的海量數(shù)據(jù)，構(gòu)建聚合數(shù)據(jù)、共享技術(shù)、協(xié)同業(yè)務(wù)、賦能應(yīng)用的城市運(yùn)營中樞平臺，促進(jìn)數(shù)據(jù)協(xié)同、技術(shù)協(xié)同、業(yè)務(wù)協(xié)同，賦能生產(chǎn)、生活、生態(tài)等上層應(yīng)用場景。作為城市新型基礎(chǔ)設(shè)施，城市大腦是開放、不斷完善、迭代發(fā)展的，一方面能夠隨著未來信息技術(shù)的發(fā)展不斷演進(jìn)；另一方面，隨著各行業(yè)信息化建設(shè)逐步深化，激活城市各行業(yè)以及跨行業(yè)的基于城市大腦的系統(tǒng)建設(shè)，有利于推進(jìn)各行業(yè)系統(tǒng)接入及提升。

四大核心平臺。

城市大腦是互聯(lián)網(wǎng)大腦架構(gòu)與智慧城市建設(shè)結(jié)合的產(chǎn)物，是城市級的類腦復(fù)雜智能巨系統(tǒng)，在人類智慧和機(jī)器智能的共同參與下，在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算、5G、云機(jī)器人、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)的支撐下，充分推進(jìn)城市數(shù)據(jù)資源網(wǎng)絡(luò)化共享、集約化整合、高效化開發(fā)、全面化賦能，各類共性支撐平臺是城市大腦的核心要素：

（1）城市大數(shù)據(jù)平臺。城市大數(shù)據(jù)平臺以城市信息模型數(shù)據(jù)為框架，通過對全域全量數(shù)據(jù)匯聚、融合、存儲與分析，并使用智能感知、分布式存儲、數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)時(shí)動態(tài)可視化等大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高數(shù)據(jù)資源利用水平，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動治理模式的強(qiáng)大引擎。隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不斷進(jìn)步和數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的不斷提升，城市大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資源越來越豐富。同時(shí)，城市大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)異構(gòu)特征顯著，數(shù)據(jù)量大、速度提升快、處理速度和實(shí)時(shí)性要求高，且具有跨部門、跨行業(yè)流動的特征。雖然各級地方政府和企業(yè)都在積極探索城市大腦建設(shè)，但仍然存在特色不明、體驗(yàn)不佳、共享不足等問題。究其根源在于未能實(shí)現(xiàn)城市大數(shù)據(jù)資源與城市業(yè)務(wù)的良好融合，大部分城市仍停留在政務(wù)數(shù)據(jù)共享交換平臺的水平，即主要在政府內(nèi)部進(jìn)行的數(shù)據(jù)共享；

（2）城域物聯(lián)感知平臺。城域物聯(lián)感知平臺以全域物聯(lián)感知和智能化設(shè)施接入為基礎(chǔ)，為設(shè)備開發(fā)者、應(yīng)用開發(fā)者、業(yè)務(wù)管理者、運(yùn)維服務(wù)者等參與者提供物聯(lián)感知服務(wù)，成為終端設(shè)備與智能應(yīng)用之間的紐帶。城域物聯(lián)感知平臺的核心功能主要包括接入管理、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)管理三部分，向下接入感知終端，兼容適配各類協(xié)議接口，提供感知數(shù)據(jù)的接入與匯聚；中間面向設(shè)備開發(fā)者、管理者、運(yùn)維者提供遠(yuǎn)程運(yùn)維管理、事件告警、反向控制等設(shè)備管理；向上為應(yīng)用開發(fā)者提供數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)調(diào)用等數(shù)據(jù)管理，支撐物聯(lián)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用；

（3）城市信息模型平臺。城市信息模型平臺是刻畫城市細(xì)節(jié)、呈現(xiàn)城市發(fā)展趨勢、推演未來趨勢的綜合信息載體。城市信息模型平臺基于城市地理信息系統(tǒng)GIS地圖，按照地形層、道路層、建筑層、水域?qū)拥软樞蚣虞d城市大數(shù)據(jù)平臺和城域物聯(lián)感知平臺數(shù)據(jù)，并對建筑物、橋梁、停車場、綠地等城市部件進(jìn)行單體化處理。在模型單體化基礎(chǔ)上，同步接入人口、房屋、水電燃?xì)?、交通等城市公共系統(tǒng)的信息資源，實(shí)現(xiàn)可視化展示城市運(yùn)行狀態(tài)，并運(yùn)用模擬仿真、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，模擬推演城市發(fā)展態(tài)勢；

（4）應(yīng)用支撐模型平臺。應(yīng)用支撐模型平臺是城市大腦關(guān)鍵共性技術(shù)、應(yīng)用開發(fā)組件和城市模型服務(wù)的模塊化封裝集成平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活配置和高效開發(fā)利用，包括共性應(yīng)用組件服務(wù)、信息模型服務(wù)和核心使能技術(shù)服務(wù)。其中，共性應(yīng)用組件服務(wù)包括信用服務(wù)、身份認(rèn)證、非稅支付、電子證照等底層技術(shù)支撐；信息模型服務(wù)是指面向應(yīng)用場景的賦能服務(wù)，包括自定義渲染服務(wù)、空間分析計(jì)算、虛實(shí)融合互動等；核心使能技術(shù)服務(wù)包括人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)能力，旨在為上層應(yīng)用提供技術(shù)支撐。

七大協(xié)同場景。

城市大腦在行業(yè)系統(tǒng)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，著眼城市建設(shè)和管理，以解決城市運(yùn)行問題為牽引，推動場景不斷向跨部門跨領(lǐng)域的超級場景應(yīng)用方向發(fā)展，協(xié)同聯(lián)動成為業(yè)務(wù)場景建設(shè)的重點(diǎn)和亮點(diǎn)：

（1）多規(guī)融合一圖管控。城市大腦整合基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)、現(xiàn)狀數(shù)據(jù)、規(guī)劃成果、地下空間數(shù)據(jù)等城市規(guī)劃相關(guān)信息資源，在城市信息模型上實(shí)現(xiàn)合并疊加，解決潛在沖突差異，統(tǒng)一空間邊界控制，形成規(guī)劃管控的“一張藍(lán)圖”。在充分保證“一張藍(lán)圖”實(shí)時(shí)性和有效性的前提下，匯聚更多規(guī)劃數(shù)據(jù)，如人口分布密度、綠地面積布局、交通流量、實(shí)時(shí)環(huán)境檢測、空氣流動、溫度變化、群體社交活動等信息，并基于全量數(shù)據(jù)構(gòu)建各類模型，如城市風(fēng)貌模型、控規(guī)模型、參數(shù)化模型等，對各種規(guī)劃方案及結(jié)果進(jìn)行模擬仿真及可視化展示，實(shí)現(xiàn)方案的優(yōu)化和比選；

（2）項(xiàng)目建設(shè)全程可視。在設(shè)計(jì)階段，利用數(shù)字孿生技術(shù)，構(gòu)建還原設(shè)計(jì)方案周邊環(huán)境，充分考慮設(shè)計(jì)方案和已有環(huán)境的相互影響因子，讓原來到施工階段才能暴露出來的缺陷提前暴露在虛擬設(shè)計(jì)過程中，方便設(shè)計(jì)人員及時(shí)針對缺陷進(jìn)行優(yōu)化。在施工階段，利用數(shù)字孿生技術(shù)將施工方案和計(jì)劃進(jìn)行模擬，分析進(jìn)度計(jì)劃的合理性，對施工過程進(jìn)行全面管控。在運(yùn)營維護(hù)階段，基于設(shè)計(jì)、施工、裝配過程中留存數(shù)據(jù)生成的建筑三維模型，結(jié)合建筑內(nèi)外部各類傳感器、監(jiān)控設(shè)備采集的建筑環(huán)境數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、構(gòu)件壓力和應(yīng)變數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、異常報(bào)警數(shù)據(jù)等，開展智能分析，對可能出現(xiàn)的影響建筑壽命、設(shè)備健康等問題進(jìn)行預(yù)測預(yù)警；

（3）城市運(yùn)行一網(wǎng)統(tǒng)管。基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的城市部件數(shù)字編碼標(biāo)識體系和空天地全方位立體部署的物聯(lián)感知設(shè)施，為各類城市部件、基礎(chǔ)設(shè)施甚至是動植物等生命體賦予獨(dú)一無二的“數(shù)字身份證”，從而實(shí)現(xiàn)對城市部件的智能感知、精準(zhǔn)定位、故障發(fā)現(xiàn)和遠(yuǎn)程處置。利用城市智能引擎賦能城市攝像頭，智能識別跨門經(jīng)營、違章停車、堆物堆料、暴露垃圾、無證游商、積存垃圾渣土、沿街掛曬等違章行為，通過智能立案、派發(fā)、審核，縮減案件處置流程，有效縮短處置時(shí)間、節(jié)省工作人力投入，提升城市管理的智能化水平，提升市民滿意度。此外，通過全要素?cái)?shù)據(jù)聚合，準(zhǔn)確抓取城市體征，進(jìn)行城市畫像，洞察城市機(jī)場、高鐵站、交通樞紐、地鐵站、熱門景點(diǎn)、博物館、圖書館、體育館運(yùn)行狀態(tài)和實(shí)時(shí)利用率，人和車輛動態(tài)和軌跡追蹤，城市大型建筑、橋梁、游樂場、重點(diǎn)設(shè)施的安全監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)一張圖全景展現(xiàn)城市運(yùn)行動態(tài)；

（4）公共安全一屏掌控。依托城市大腦，基于AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)能力，構(gòu)建治安防控圈，對重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)出入口等監(jiān)控點(diǎn)位的人員和車輛進(jìn)行全覆蓋、全方位智能采集，將散布在城市各個(gè)角落的監(jiān)控?cái)z像頭等設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)連接起來，進(jìn)行分析與整合，根據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形成一臉一檔、一車一檔及標(biāo)簽庫等，做到“人過留像、車過留牌、留特征、留軌跡”。當(dāng) 社會治安防控系統(tǒng)智能發(fā)現(xiàn)顯性問題時(shí)，可啟動自動報(bào)警、快速響應(yīng)與協(xié)同處置等機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對城市的精準(zhǔn)分析、整體研判、協(xié)同指揮。例如，當(dāng)發(fā)生老年人、幼童走失等事件時(shí)，系統(tǒng)將自動調(diào)出事發(fā)現(xiàn)場及其周邊的視頻監(jiān)控設(shè)備，通過軌跡跟蹤和自動尋位，降低人員走失風(fēng)險(xiǎn)；

（5）應(yīng)急指揮一鍵調(diào)度。城市大腦依托其應(yīng)急指揮中心功能，能夠?yàn)闆Q策者實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程分析、多維度展示城市信息，對重大事件和重點(diǎn)人群進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測、跟蹤、信息預(yù)警，支持跨層級、跨部門的全域資源快速調(diào)動，從而實(shí)現(xiàn)對重大公共安全事件、突發(fā)公共衛(wèi)生事件、自然災(zāi)害等緊急突發(fā)事件的有效應(yīng)對，做到統(tǒng)一平臺、統(tǒng)一通信、統(tǒng)一部署、統(tǒng)一指揮、統(tǒng)一調(diào)度，打造“管理駕駛艙”。通過整合視頻監(jiān)控等各類信息，快速還原應(yīng)急事故現(xiàn)場的環(huán)境，為相關(guān)部門開展災(zāi)情研判、災(zāi)害分析等工作提供保障；通過可視化界面實(shí)時(shí)展示各種應(yīng)急資源的位置、狀態(tài)，并基于空間實(shí)際地理坐標(biāo)對可用應(yīng)急資源進(jìn)行查詢，形成應(yīng)急資源“一張圖”；通過三維模擬仿真技術(shù)對整個(gè)應(yīng)急事件的處置進(jìn)行全流程仿真，通過多種評價(jià)方式對每個(gè)具體的仿真流程、整體應(yīng)急資源的準(zhǔn)備情況、應(yīng)急預(yù)案整體執(zhí)行效率等進(jìn)行多維度的評價(jià)，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供科學(xué)輔助；

（6）政務(wù)服務(wù)一網(wǎng)通辦。以城市大腦建設(shè)為基礎(chǔ)，打造一體多端的政務(wù)服務(wù)平臺，以政府服務(wù)大廳、政務(wù)服務(wù)網(wǎng)、城市級App、自助終端、12345熱線等為基礎(chǔ)，整合各部門、各領(lǐng)域現(xiàn)有公共服務(wù)入口，形成統(tǒng)一入口，整合用戶使用頻率高、需求量大的服務(wù)事項(xiàng)，實(shí)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)線下大廳辦、網(wǎng)上辦、掌上辦、自助辦、12345熱線辦等多渠道聯(lián)動。打造政務(wù)服務(wù)支撐平臺，推進(jìn)區(qū)塊鏈+政務(wù)服務(wù)審管互動應(yīng)用，加強(qiáng)政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)治理分析，利用OCR識別、自然語言處理、語音識別、智能機(jī)器人等AI能力，實(shí)現(xiàn)跨部門業(yè)務(wù)流程自動化和12345語音智能識別、審批材料智能化識別，解決審批信息二次錄入問題，支撐利企惠民服務(wù)直達(dá)。以惠民服務(wù)為例，通過“掌上政務(wù)”服務(wù)平臺融合身份證、駕駛證、社?？?、醫(yī)保卡、銀行卡等功能權(quán)限，為市民提供交通出行、教育繳費(fèi)、看病就醫(yī)、政務(wù)服務(wù)、智慧社區(qū)、信用支付、不動產(chǎn)交易、小微貸款、圖書館借閱等便民服務(wù)；

（7）產(chǎn)業(yè)發(fā)展一圖總覽。基于城市大腦，匯聚投資、消費(fèi)、就業(yè)、稅收、財(cái)政、金融、能源等經(jīng)濟(jì)運(yùn)行領(lǐng)域的監(jiān)測數(shù)據(jù)，為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析提供數(shù)據(jù)支持。開展產(chǎn)業(yè)運(yùn)行態(tài)勢綜合監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營管理總體情況便捷查詢，數(shù)據(jù)范圍涵蓋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、入駐企業(yè)、產(chǎn)值分析、稅收、招商引資、復(fù)工復(fù)產(chǎn)情況等；生成產(chǎn)業(yè)地圖，重點(diǎn)聚焦城市產(chǎn)業(yè)分布，從空間和產(chǎn)業(yè)兩個(gè)維度生成現(xiàn)狀圖和未來圖，通過發(fā)揮產(chǎn)業(yè)地圖的指引作用，有效服務(wù)各類投資者，推動重大項(xiàng)目與產(chǎn)業(yè)地圖精準(zhǔn)匹配、快速落地，引導(dǎo) 社會資本向重點(diǎn)區(qū)域集聚，加快構(gòu)建集產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈等為一體的產(chǎn)業(yè)要素體系；創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析模式，通過分析城市傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模、投資、效益、稅收情況，以及各產(chǎn)業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、管理各環(huán)節(jié)的狀態(tài)、資源分布情況，建立經(jīng)濟(jì)運(yùn)行大數(shù)據(jù)分析模型，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行趨勢進(jìn)行分析和預(yù)判，為淘汰落后產(chǎn)能、清理“僵尸企業(yè)”、鼓勵科技創(chuàng)新、扶持優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、改造技術(shù)落后企業(yè)等一系列經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)目標(biāo)提供及時(shí)、精準(zhǔn)、有效的決策信息。

03 因地制宜推動城市大腦落地實(shí)施

因地制宜創(chuàng)新建設(shè)運(yùn)營模式。

相對于智慧城市建設(shè)，城市大腦的技術(shù)復(fù)雜度更高、更新速度更快、系統(tǒng)集成度更復(fù)雜，勢必需要專業(yè)的公司進(jìn)行建設(shè)和運(yùn)營。 目前，國內(nèi)城市大腦建設(shè)主要有三種模式：

（1）企業(yè)總包建設(shè)運(yùn)營模式。由某家企業(yè)總包負(fù)責(zé)城市大腦建設(shè)運(yùn)營，企業(yè)通常為與城市簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議的國內(nèi)領(lǐng)軍ICT企業(yè)。該模式的優(yōu)點(diǎn)是系統(tǒng)之間集成整合相對平滑，政府部門統(tǒng)籌組織難度低；缺點(diǎn)是城市大腦企業(yè)標(biāo)簽化色彩較重，技術(shù)體系開放度較低；

（2）領(lǐng)軍企業(yè)生態(tài)圈建設(shè)+主導(dǎo)企業(yè)運(yùn)營模式。由智慧城市主管部門組織實(shí)施，由國內(nèi)領(lǐng)軍ICT企業(yè)負(fù)責(zé)城市大腦的總體架構(gòu)設(shè)計(jì)和核心模塊建設(shè)，聚集若干專業(yè)化企業(yè)形成生態(tài)圈，共同參與城市大腦不同模塊建設(shè)。在城市大腦建設(shè)完成并投入運(yùn)行后，由主導(dǎo)企業(yè)負(fù)責(zé)后續(xù)運(yùn)營工作。該模式的優(yōu)點(diǎn)是建設(shè)階段能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)合力最大化，缺點(diǎn)是政府統(tǒng)籌組織壓力較大；

（3）政企合作組建公司開展建設(shè)運(yùn)營模式。由政企合作性質(zhì)的公司負(fù)責(zé)建設(shè)運(yùn)營（該公司通常為某主導(dǎo)企業(yè)和后續(xù)參與建設(shè)的領(lǐng)軍企業(yè)合資），推動該領(lǐng)軍企業(yè)的技術(shù)方案落地，同時(shí)引入其他專業(yè)化企業(yè)參與建設(shè)，并承擔(dān)后續(xù)運(yùn)營工作。該模式的優(yōu)點(diǎn)是整個(gè)建設(shè)運(yùn)營階段都由專業(yè)化公司負(fù)責(zé)，有利于有效整合企業(yè)資源，缺點(diǎn)是組建公司等前期準(zhǔn)備工作相對復(fù)雜。

內(nèi)外協(xié)同構(gòu)建建設(shè)運(yùn)營生態(tài)。

城市大腦是一個(gè)復(fù)雜巨系統(tǒng)，需要協(xié)調(diào)內(nèi)外部資源形成建設(shè)運(yùn)營生態(tài)。一方面，對內(nèi)強(qiáng)化統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，形成政府多部門協(xié)同合力。例如，杭州在市級層面成立杭州城市大腦建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組，由市委書記掛帥，六位市領(lǐng)導(dǎo)擔(dān)任副組長，由一位副市長主抓，各區(qū)縣（市）和各部門主要領(lǐng)導(dǎo)均為領(lǐng)導(dǎo)小組成員；同時(shí)，以項(xiàng)目為單元，建立工作專班，統(tǒng)一進(jìn)駐云棲小鎮(zhèn)集中辦公。又如，上海成立城市運(yùn)行綜合管理中心，持續(xù)深化聯(lián)席會商機(jī)制，對于需要多部門共同處置的事件，建立共同的規(guī)則和秩序，明確責(zé)任主體、規(guī)范處置流程。另一方面，對外成立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，聚合市場建設(shè)資源。例如，在海淀城市大腦的建設(shè)過程中，百度牽頭45家公司成立科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟；在杭州城市大腦的建設(shè)過程中，阿里云負(fù)責(zé)總體架構(gòu)以及計(jì)算平臺、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)交換中心、開放算法平臺、數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺等核心模塊建設(shè)，若干大數(shù)據(jù)運(yùn)營企業(yè)負(fù)責(zé)模塊建設(shè)等系列工作。

示范引領(lǐng)穩(wěn)步推進(jìn)城市大腦建設(shè)。

城市大腦建設(shè)應(yīng)根據(jù)城市自身發(fā)展戰(zhàn)略、數(shù)字政府建設(shè)需求、數(shù)字社會及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求，遵循“需求導(dǎo)向、頂層設(shè)計(jì)、示范引領(lǐng)、分步實(shí)施”思路穩(wěn)步推進(jìn)，避免貪大求快。根據(jù)項(xiàng)目實(shí)施重點(diǎn)的不同，城市大腦建設(shè)期可劃分為夯實(shí)基礎(chǔ)、推廣應(yīng)用、全面建設(shè)三個(gè)主要階段。夯實(shí)基礎(chǔ)階段重點(diǎn)圍繞頂層設(shè)計(jì)編制、平臺運(yùn)營公司組建、平臺及重點(diǎn)子系統(tǒng)建設(shè)等工作開展；推廣應(yīng)用階段重點(diǎn)圍繞平臺及重點(diǎn)系統(tǒng)完善、先行先試示范應(yīng)用項(xiàng)目建設(shè)等工作開展；全面建設(shè)階段重點(diǎn)圍繞各領(lǐng)域智慧應(yīng)用服務(wù)全面深化和協(xié)同運(yùn)行，打造多維度、多元化的特色智慧應(yīng)用。

原文標(biāo)題：《關(guān)于城市大腦未來形態(tài)的思考》（微信有刪節(jié)）

三、數(shù)字孿生技術(shù)與工程實(shí)踐全套PPT（共計(jì)7章，287頁）-

球知名的未來學(xué)家Thomas Frey預(yù)測，到2022年，85%的物聯(lián)網(wǎng)平臺將使用某種數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行監(jiān)控，并且在智能家居管理中心、工業(yè)設(shè)備監(jiān)控、遠(yuǎn)程操控、智慧城市管理、現(xiàn)實(shí)世界探索、健康監(jiān)測與管理、大腦活動的監(jiān)控與管理等七個(gè)方面極大改變現(xiàn)有的工作和生活方式。

此套《數(shù)字孿生技術(shù)與工程實(shí)踐》課件非常 系統(tǒng)全面， 值得收藏學(xué)習(xí)！

資源目錄

第1章：數(shù)字孿生的發(fā)展

1.1 物理孿生和數(shù)字孿生

1.2 數(shù)字孿生的概念

1.3 數(shù)字孿生的特征

1.4 數(shù)字孿生體的生命周期

1.5 數(shù)字孿生的應(yīng)用

1.6 數(shù)字孿生的發(fā)展

第2章：數(shù)字孿生相關(guān)技術(shù)和一般架構(gòu)

2.1 數(shù)字孿生的技術(shù)基礎(chǔ)

2.2 數(shù)字孿生推動力——新興信息技術(shù)

2.3 數(shù)字孿生系統(tǒng)的一般架構(gòu)

第3章：面向智能制造的數(shù)字孿生生態(tài)

3.1 智能制造與智能工廠

3.2 基于數(shù)字孿生的智能制造

3.3 制造數(shù)字孿生生態(tài)

第4章：數(shù)字工廠和數(shù)字孿生工廠

4.1 數(shù)字化工廠規(guī)劃與數(shù)字化工廠建設(shè)

4.2 工廠數(shù)字孿生系統(tǒng)中的模型和數(shù)據(jù)

4.3 工廠數(shù)字孿生系統(tǒng)的特點(diǎn)與結(jié)構(gòu)

4.4 工廠數(shù)字孿生系統(tǒng)的構(gòu)建

第5章：基于數(shù)字孿生的智能建造與智慧城市

5.1 基于數(shù)字孿生的智能建造

5.2 基于數(shù)字孿生的智慧城市

5.3 數(shù)字孿生城市應(yīng)用案例

第6章：數(shù)字孿生的智能化應(yīng)用

6.1 知識及其表達(dá)

6.2 模型和數(shù)據(jù)雙驅(qū)動的優(yōu)化

6.4 基于數(shù)字孿生的裝配優(yōu)化

6.5 基于數(shù)字孿生的設(shè)備維護(hù)

第7章：數(shù)字孿生系統(tǒng)開發(fā)和應(yīng)用案例

7.1 利用Unity開發(fā)數(shù)字孿生應(yīng)用的準(zhǔn)備

7.2 智能車間數(shù)字孿生系統(tǒng)實(shí)施案例

7.3 數(shù)字孿生生產(chǎn)系統(tǒng)中VR/AR可視化應(yīng)用

資料共計(jì)287頁，受篇幅限制，每章僅展示部分

四、數(shù)字孿生是什么？有什么樣的應(yīng)用？

(Look out for yourself)，(你得有戒備之心)，I wake up to the sounds，突如其來的寂靜，Of the silence that allows，將我喚醒，F(xiàn)or my mind to run around，我腦海不禁回蕩，With my ear up to the ground，密切關(guān)注現(xiàn)況，I'm searching to behold，我苦尋覓為看再現(xiàn)，The stories that are told，那曾被講述的故事，When my back is to the world，當(dāng)我背靠著世界，That was smiling when I turned，轉(zhuǎn)身時(shí)便是笑顏，Tell you you're the greatest，他們表面贊不絕口，But once you turn they hate us，而在你轉(zhuǎn)身后又含沙射影，Oh the misery，這難言的苦澀，Everybody wants to be my enemy，我就猶如全民公敵，Spare the sympathy，省去你所謂的憐憫吧，Everybody wants to be，我就猶如，My enemy-y-y-y-y，全民公敵，(Look out for yourself)，(你得有戒備之心)，My enemy (Look)-y(Look)-y(Look)-y(Look)-y，我的宿敵，(Look out for yourself)，(你得有戒備之心)，But I’m ready，但我已準(zhǔn)備反擊，Your words up on the wall，你面朝墻詛咒我，As you're praying for my fall，坐觀我的落敗，And the laughter in the halls，穿堂而來的嘲諷譏笑，And the names that I've been called，夾雜著貶低我落井下石的惡名，I stack it in my mind，我聚精凝神，And I'm waiting for the time，靜候時(shí)機(jī)到來，When I show you what it's like，到時(shí)候我將讓你見證，To be words spit in a mic，麥克風(fēng)怒吼出的最強(qiáng)音，Tell you you're the greatest，他們表面贊不絕口，But once you turn they hate us (Huh)，而在你轉(zhuǎn)身后又含沙射影，Oh the misery，這難言的苦澀，Everybody wants to be my enemy，我就猶如全民公敵，Spare the sympathy，細(xì)嗅著憐憫的滋味，Everybody wants to be，我就猶如，My enemy (Look)-y(Look)-y(Look)-y(Look)-y，全民公敵，(Look out for yourself)，(你得有戒備之心)，My enemy (Look)-y(Look)-y(Look)-y(Look)-y，我的宿敵，(Look out for yourself)，(你得有戒備之心)，Uh, look, okay，就拭目以待吧，I'm hoping that somebody pray for me，滿懷期許望有人能為我虔誠祈福，I'm praying that somebody hope for me，我祈禱著能有人為我攜來希冀，I'm staying where nobody 'posed to be，未有任何人陪伴唯有我孑然孤身，P-P-Posted，Being a wreck of emotions，難以把控自我情緒，Ready to go whenever, just let me know，準(zhǔn)備何時(shí)啟程告訴我便好，The road is long, so put the pedal into the floor，面前漫漫長路踩上踏板縱身騰躍，The enemy's on my trail, my energy unavailable，敵人正追蹤我的足跡我精疲力竭，l'ma tell 'em hasta luego，我嘲諷道再見咯，They wanna plot on my trot to the top，他們想復(fù)制我的步伐抵達(dá)巔峰，I've been outta shape，我曾殘損不堪，Thinkin' out the box，突破刻板思維，I'm an astronaut，我就猶如名宇航員，I blasted off the planet rock，將星際間漂游的隕石擊碎，To cause catastrophe，釀成不可估量的后果，And it matters more because I had it not，既然我未曾擁有那就得看重，Had I thought about wreaking havoc on an opposition，我未曾料想能對反派造成如此大的影響，Kinda shocking they wanted static，他們認(rèn)為我將坐以待斃但我將殺得他們措手不及，With precision, I'm automatic, quarterback, l ain't talkin' sacking，準(zhǔn)確的說我不由自主引領(lǐng)進(jìn)攻絕不輕易撤退，Pack it, pack it up, I don't panic，耐心收拾行囊我毫不慌亂，Batter, batter up，做足充分準(zhǔn)備，Who the baddest?誰是最驚絕的勝者，lt don't matter 'cause we at ya throat，不知道沒關(guān)系因?yàn)槲覀円讯笞∧忝\(yùn)的咽喉，Everybody wants to be my enemy，我就猶如全民公敵，Spare the sympathy，省去你所謂的憐憫吧，Everybody wants to be，我就猶如，My enemy，全民公敵，Oh the misery，這難言的苦澀，Everybody wants to be my enemy，我就猶如全民公敵，Spare the sympathy，省去你所謂的憐憫吧，Everybody wants to be，我就猶如，My enemy ( pray it away)，全民公敵(他們讓我自求多福)，(I swear, I'll never be a saint, no way)，(但我發(fā)誓我定不當(dāng)圣賢之輩絕無可能)，My enemy( pray it away)，我的宿敵(他們讓我自求多福)，(I swear, I'll never be a saint)，(但我發(fā)誓我定不當(dāng)圣賢之輩)，(Look out for yourself)，(你得有戒備之心)，不知道

以上就是小編對于數(shù)字孿生城市景觀設(shè)計(jì)問題和相關(guān)問題的解答了，如有疑問，可撥打網(wǎng)站上的電話，或添加微信。